第二章：环境搭建¶

本章我们将学习如何搭建 Python 开发环境。

2.1 安装 Python¶

Windows 系统¶

方法一：官网下载安装¶

访问 Python 官网：https://www.python.org/downloads/
下载最新版本的 Python（推荐 3.10+）
运行安装程序
重要：勾选 "Add Python to PATH"
点击 "Install Now"

方法二：使用 Microsoft Store¶

打开 Microsoft Store
搜索 "Python"
选择 Python 3.10 或更高版本
点击"获取"安装

验证安装¶

打开命令提示符（Win + R，输入 cmd），执行：

python --version
# 输出：Python 3.10.x

macOS 系统¶

方法一：官网下载安装¶

访问 Python 官网下载页面
下载 macOS 安装包
双击安装

方法二：使用 Homebrew（推荐）¶

# 安装 Homebrew（如果没有）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装 Python
brew install python

验证安装¶

python3 --version
# 输出：Python 3.10.x

Linux 系统¶

大多数 Linux 发行版已预装 Python。如果没有：

Ubuntu/Debian¶

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

CentOS/RHEL¶

sudo yum install python3 python3-pip

验证安装¶

python3 --version

2.2 包管理器 pip¶

pip 是 Python 的包管理器，用于安装第三方库。

验证 pip¶

pip --version
# 或
pip3 --version

常用 pip 命令¶

# 安装包
pip install 包名

# 安装指定版本
pip install 包名==1.0.0

# 卸载包
pip uninstall 包名

# 查看已安装的包
pip list

# 查看包信息
pip show 包名

# 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 升级 pip
pip install --upgrade pip

配置国内镜像源¶

由于网络原因，建议配置国内镜像源：

# 临时使用
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

常用国内镜像：

镜像源	地址
清华	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣	https://pypi.douban.com/simple

2.3 虚拟环境¶

虚拟环境可以为不同项目创建独立的 Python 环境，避免包冲突。

使用 venv（推荐）¶

创建虚拟环境¶

# 创建名为 venv 的虚拟环境
python -m venv venv

激活虚拟环境¶

Windows:

venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

source venv/bin/activate

激活后，命令行前面会显示虚拟环境名称：

(venv) $

退出虚拟环境¶

deactivate

虚拟环境的作用¶

项目A (venv_a)
├── Django 4.0
└── requests 2.28

项目B (venv_b)
├── Django 3.2
└── requests 2.25

两个项目可以使用不同版本的包，互不影响。

2.4 开发工具¶

代码编辑器¶

1. VS Code（推荐）¶

优点： - 免费、开源 - 插件丰富 - 轻量快速

安装 Python 插件： 1. 打开 VS Code 2. 按 Ctrl+Shift+X 打开扩展面板 3. 搜索 "Python" 4. 安装 Microsoft 的 Python 插件

2. PyCharm¶

优点： - 功能强大 - 智能提示 - 调试方便

版本： - Community（免费）：适合初学者 - Professional（付费）：适合专业开发

3. Jupyter Notebook¶

适合数据分析和学习：

pip install jupyter
jupyter notebook

选择建议¶

场景	推荐工具
初学者	VS Code
专业开发	PyCharm
数据分析	Jupyter Notebook
快速测试	Python 自带 IDLE

2.5 第一个 Python 程序¶

使用交互式解释器¶

打开终端，输入 python 或 python3：

>>> print("Hello, World!")
Hello, World!
>>> 1 + 1
2
>>> exit()  # 退出

使用脚本文件¶

创建文件 hello.py：

# hello.py
print("Hello, World!")
print("欢迎学习 Python！")

# 变量
name = "张三"
print(f"你好，{name}！")

运行脚本：

python hello.py

输出：

Hello, World!
欢迎学习 Python！
你好，张三！

2.6 常见问题¶

问题1：命令找不到¶

错误：'python' 不是内部或外部命令

解决： 1. 确认安装时勾选了 "Add Python to PATH" 2. 或手动添加环境变量 3. 尝试使用 python3 命令

问题2：pip 安装慢¶

解决：配置国内镜像源（见上文）

问题3：权限错误¶

错误：Permission denied

解决：

# 使用 --user 参数
pip install 包名 --user

# 或使用虚拟环境

小结¶

本章我们学习了：

✅ 如何在不同系统安装 Python
✅ pip 包管理器的使用
✅ 虚拟环境的创建和使用
✅ 开发工具的选择
✅ 编写第一个 Python 程序

下一章¶

第三章：基础语法 - 我们将学习 Python 的基础语法规则。

练习¶

在你的电脑上安装 Python，并验证安装成功。
创建一个虚拟环境，并在其中安装 requests 库。
编写一个 Python 脚本，输出你的姓名和年龄。