第四章：Chain of Thought

什么是 Chain of Thought

Chain of Thought（CoT，思维链）是一种让模型逐步推理的技术，通过展示推理过程提高复杂任务的准确性。

基本原理

❌ 直接回答：
问题：小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个，现在有几个？
答案：6个

✅ 思维链：
问题：小明有5个苹果，吃了2个，又买了3个，现在有几个？
思考过程：
1. 小明原本有5个苹果
2. 吃了2个，剩下 5 - 2 = 3个
3. 又买了3个，现在有 3 + 3 = 6个
答案：6个

CoT 提示技巧

显式引导

请一步步思考并回答以下问题：

{{question}}

思考步骤：
1. 首先...
2. 然后...
3. 最后...

示例引导

问题：一个篮子里有15个苹果，拿走一半后又放回3个，篮子里现在有几个？

让我们一步步思考：
1. 篮子里原本有15个苹果
2. 拿走一半，15 ÷ 2 = 7.5，约等于7个（假设只能拿整数）
3. 剩下 15 - 7 = 8个
4. 放回3个，8 + 3 = 11个
答案：11个

---

问题：{{question}}

让我们一步步思考：

适用场景

数学问题

问题：一件商品原价200元，先涨价20%，再降价20%，现价多少？

思考过程：
1. 原价：200元
2. 涨价20%：200 × 1.2 = 240元
3. 降价20%：240 × 0.8 = 192元
答案：192元

逻辑推理

问题：如果所有的A都是B，所有的B都是C，那么所有的A都是C吗？

思考过程：
1. 前提1：所有A都是B（A ⊆ B）
2. 前提2：所有B都是C（B ⊆ C）
3. 根据集合传递性：A ⊆ B ⊆ C
4. 因此：所有A都是C
答案：是的

复杂分析

问题：分析以下代码的时间复杂度

def example(n):
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            print(i, j)

思考过程：
1. 外层循环执行n次
2. 内层循环每次执行n次
3. 总操作次数 = n × n = n²
4. 时间复杂度为O(n²)
答案：O(n²)

Zero-shot CoT

问题：{{question}}

让我们一步步思考。

简单的"让我们一步步思考"就能触发 CoT 推理。

Self-Consistency

请用三种不同的方法解决这个问题，然后选择最一致的答案：

方法1：
...

方法2：
...

方法3：
...

最终答案：

小结

本章学习了 Chain of Thought 思维链技术。下一章学习结构化提示。