Embeddings 向量模型¶ 向量嵌入原理与应用 Embeddings 将文本转换为向量表示，是 RAG 系统和语义搜索的核心技术。 学习目标¶ ✅ 理解向量嵌入原理 ✅ 掌握主流 Embedding 模型 ✅ 学会相似度计算 ✅ 掌握多语言嵌入 ✅ 能够优化嵌入效果 章节目录¶ 章节 标题 第一章 向量嵌入简介 第二章 主流模型介绍 第三章 OpenAI Embeddings 第四章 本地模型部署 第五章 相似度计算 第六章 多语言嵌入 第七章 性能优化 第八章 最佳实践 相关教程¶ RAG 系统 - 检索增强生成 向量数据库 - 向量存储